2026

• 05-28 PyTorch 6：完整训练与测试
• 05-11 PyTorch 5：现有模型的使用、修改、保存、加载
• 04-30 PyTorch 4：损失函数、优化器
• 04-26 《文明之旅》1041-1050年
• 04-11 PyTorch 3：神经网络的搭建

2025

• 06-21 PyTorch 2：Tensorboard 和 transforms
• 04-30 《文明之旅》1031-1040年
• 03-19 PyTorch 1：基础、加载数据
• 02-28 机器学习8——Seaborn
• 02-23 机器学习7——Matplotlib
• 02-14 《文明之旅》1021-1030年
• 02-11 生信3：Cytoscape + STRING
• 02-08 机器学习6——回归与聚类
• 02-07 机器学习5——分类算法
• 02-06 机器学习4——补充：数据预处理、转换器和预估器……
• 02-05 生信2：R 与 基因差异表达、GO富集
• 02-05 机器学习3——特征工程
• 02-04 机器学习2——基本概念
• 02-02 生物化学代谢
• 01-31 《文明之旅》1011-1020年
• 01-30 生信1：Numpy + Pandas
• 01-29 机器学习1——Pandas
• 01-27 HTML + CSS
• 01-26 《文明之旅》1000-1010年
• 01-23 Test my site
• 01-22 Hello World