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- 2026-05-11 PyTorch 5:现有模型的使用、修改、保存、加载
- 2026-04-30 PyTorch 4:损失函数、优化器
- 2026-04-11 PyTorch 3:神经网络的搭建
- 2025-06-21 PyTorch 2:Tensorboard 和 transforms
- 2025-03-19 PyTorch 1:基础、加载数据
- 2025-02-28 机器学习8——Seaborn
- 2025-02-23 机器学习7——Matplotlib
- 2025-02-08 机器学习6——回归与聚类
- 2025-02-07 机器学习5——分类算法
- 2025-02-06 机器学习4——补充:数据预处理、转换器和预估器……
- 2025-02-05 机器学习3——特征工程
- 2025-02-04 机器学习2——基本概念
- 2025-01-29 机器学习1——Pandas
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- 2026-04-26 《文明之旅》1041-1050年
- 2025-04-30 《文明之旅》1031-1040年
- 2025-02-14 《文明之旅》1021-1030年
- 2025-01-31 《文明之旅》1011-1020年
- 2025-01-26 《文明之旅》1000-1010年
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- 2025-01-30 生信1:Numpy + Pandas
- 2025-01-29 机器学习1——Pandas
- 2025-01-27 HTML + CSS
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- 2025-02-23 机器学习7——Matplotlib
- 2025-02-05 生信2:R 与 基因差异表达、GO富集
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- 2025-02-28 机器学习8——Seaborn
- 2025-02-02 生物化学代谢
- 2025-02-11 生信3:Cytoscape + STRING