PyTorch 5：现有模型的使用、修改、保存、加载
这篇笔记介绍了PyTorch现有模型的调用、结构修改，以及整模型和参数的保存与加载方法。
# python 12 篇
PyTorch 4：损失函数、优化器
PyTorch笔记4：损失函数与优化器。
PyTorch 3：神经网络的搭建
PyTorch笔记3：基础神经网络的搭建。
PyTorch 2：Tensorboard 和 transforms
PyTorch笔记2：Tensorboard 和 transforms 的使用。
PyTorch 1：基础、加载数据
PyTorch笔记1：基础与加载数据部分，学习内容为小土堆的b站视频。
机器学习8——Seaborn
机器学习笔记8：Seaborn部分，学习内容为b站视频。
机器学习7——Matplotlib
机器学习笔记7：Matplotlib部分，学习内容为黑马程序员的b站视频。
机器学习6——回归与聚类
机器学习笔记6：回归与聚类算法部分，学习内容为黑马程序员的b站视频。
机器学习5——分类算法
机器学习笔记5：分类算法部分，学习内容为黑马程序员的b站视频。
机器学习4——补充：数据预处理、转换器和预估器……
机器学习笔记4：补充部分，学习内容为数据预处理b站视频与黑马程序员的b站视频。
机器学习3——特征工程
机器学习笔记3：特征工程部分，学习内容为黑马程序员的b站视频。
机器学习2——基本概念
机器学习笔记2：基本概念部分，学习内容为黑马程序员的b站视频。